L’IA peut-elle corriger des examens ? 

L’intelligence artificielle ne remplace pas les interventions humaines mais elle peut grandement les alléger. La correction des copies d’examens se révèle particulièrement fastidieuse et chronophage. Avec l’IA, une partie du travail est effectué tout en respectant l’équité et plus encore.

Comment utiliser l’intelligence artificielle pour corriger une copie ?

L’IA n’est pas nécessaire pour corriger toutes les épreuves. Les QCM (questions à choix multiples) par exemple auront simplement besoin d’un logiciel informatique simple de vérification des réponses. En effet, après la création d’un QCM, il suffit d’indiquer les bonnes réponses au programme qui donnera le nombre de bons résultats.

L’IA peut analyser des réponses complexes

Le principal atout de l’intelligence artificielle par rapport aux autres solutions de correction informatique, c’est la capacité d’étudier des réponses non normées. Ainsi, l’IA va pouvoir analyser une dissertation, un texte libre, un commentaire de texte et bien d’autres productions écrites.

l’IA peut-elle mesurer la qualité d’une réponse ?

La première des choses à faire est bien évidemment de demander à l’outil d’évaluer la justesse d’une réponse.

Une question de connaissance

Si la demande est un contrôle de connaissance ou de culture générale, la plupart des IA génératives du marché pourront y arriver.

Par exemple, « donner les noms des rois de France par ordre chronologique » : une IA va très facilement et rapidement vérifier si la réponse du candidat est bonne ou mauvaise. On peut même demander le nombre d’erreurs.

C’est la même chose pour les questions de connaissance d’un « cours », d’une « norme », d’un « processus ». Il faut alors nourrir l’IA avec les documents en question.

Une analyse de la part du candidat

C’est une situation évidemment plus difficile à évaluer puisqu’il y a dans un exercice d’analyse un part importante de réflexion, de « jus de cerveau ». L’IA devra alors être entraînée avec des réponses jugées satisfaisantes, afin qu’elle puisse comparer avec le travail produit par l’étudiant ou le candidat à une certification.

L’IA peut-elle juger, noter une réponse à un examen, un concours ou une certification ?

Cela pourrait être très bon sujet pour le bac philo : l’intelligence artificielle a-t-elle les capacités de noter une copie ?

Là aussi, si l’examen est un contrôle de connaissances strict, il sera assez facile de donner le nombre de bonnes ou de mauvaises réponses. À partir de cette analyse avec un barème, il est possible de donner une note. Pour des dissertations, des analyses critiques, des commentaires de textes, c’est différent.

Comparer avec des travaux déjà produits

La comparaison avec d’autres copies (celles d’une autre année, ou produites par le professeur ou le formateur) est une bonne base d’évaluation. Il faut ensuite imaginer une échelle de notation. En utilisant une échelle indiciaire, on peut obtenir des scores. L’indice 100 étant l’excellence de la réponse idéale. L’IA attribue ensuite des indices pour chaque devoir analysé.

Comparer les réponses entre elles

Dans le cadre d’un concours, la comparaison entre les différentes copies se révèle pertinente. La limite étant lorsque la promotion, la cohorte étudiée est d’un niveau globalement faible. Les meilleurs d’entre eux obtiendront le concours mais leur niveau restera médiocre.

Le pouvoir de notation et de critique reste entre les mains de l’enseignant

Avec le développement de l’IA générative, il serait tentant de laisser la totalité de la responsabilité d’une correction à l’intelligence artificielle. Ce n’est pas l’approche ni la préconisation des équipes IA de TestWe. Notre philosophie est d’utiliser l’IA pour donner plus de temps au correcteur afin qu’il puisse apporter de la valeur à l’évaluation.

L’attribution de la note par le professeur ou le formateur

C’est la responsabilité ultime du correcteur. Celle de donner la note. D’ailleurs, dans la plupart des examens, des concours ou des certifications, c’est lui qui va signer la copie notée, celle qui sera éventuellement étudiée par un jury. Une signature engage son auteur. On ne va pas demander aux développeurs de ChatGPT et consorts de signer les feuilles de notes !

Dégager du temps pour le commentaire

La pré-correction par une IA permet de dégager du temps au correcteur. Et c’est ici que la véritable valeur d’usage d’une intelligence artificielle dans la correction de copies se trouve. Ce temps libéré permet d’apporter plus d’attention au commentaire. Au-delà de la note, la critique du correcteur apporte toute sa valeur à la correction d’une copie. Pour un formateur, un enseignant, c’est bien évidemment une grande satisfaction de pouvoir apporter plus de richesse au commentaire.