A IA pode corrigir provas?

A inteligência artificial não substitui a intervenção humana, mas pode aliviá-la significativamente. Corrigir provas é uma tarefa particularmente tediosa e demorada. Com a IA, parte do trabalho é feita respeitando a equidade e até mais.

Como usar a IA para corrigir um prova?

A IA não é necessária para corrigir todos os tipos de testes. Por exemplo, questões de escolha múltipla (QEM) simplesmente exigem um software básico para verificar respostas. Após criar um QEM, basta inserir as respostas corretas no software, que então contabiliza os resultados corretos.

A IA pode analisar respostas complexas

A principal vantagem da inteligência artificial sobre outras soluções de correção informatizadas é a capacidade de analisar respostas não padronizadas. A IA pode analisar redações, textos livres, comentários de textos e muitas outras produções escritas.

A IA pode medir a qualidade de uma resposta?

O primeiro passo é, obviamente, pedir à ferramenta que avalie a precisão de uma resposta.

Uma questão de conhecimento

Se a avaliação é um teste de conhecimento ou cultura geral, a maioria das IAs generativas no mercado pode lidar com isso. Por exemplo, « liste os reis da França em ordem cronológica »: uma IA verificará rápida e facilmente se a resposta do candidato está correta. Ela pode até contar o número de erros. O mesmo se aplica a perguntas sobre um « curso », « norma » ou « processo ». A IA precisa ser alimentada com os documentos relevantes.

Analisando a resposta do candidato

Esta situação é obviamente mais difícil de avaliar porque exercícios de análise envolvem significativa reflexão ou « força mental ». A IA deve ser treinada com respostas satisfatórias para comparar com o trabalho do aluno ou candidato.

A IA pode julgar ou corrigir uma resposta para uma prova, concurso ou certificação?

Isso poderia ser um ótimo tema para uma prova de filosofia: a inteligência artificial tem a capacidade de corrigir uma prova?

Novamente, se a prova testa estritamente o conhecimento, é bastante fácil contar o número de respostas corretas ou incorretas. Usando um critério, é possível atribuir uma nota. Para redações, análises críticas e comentários de texto, é diferente.

Comparando com trabalhos anteriores

Comparar com outros trabalhos (de outro ano ou produzidos pelo professor ou treinador) fornece uma boa base de avaliação. Em seguida, uma escala de avaliação deve ser estabelecida. Usando uma escala de índice, podem ser obtidas pontuações, com um índice de 100 representando a excelência da resposta ideal. A IA então atribui índices a cada trabalho analisado.

Comparando respostas entre si

Em um concurso, comparar diferentes trabalhos é relevante. O limite surge quando o nível geral do grupo estudado é baixo. Os melhores entre eles passarão, mas seu nível permanecerá medíocre.

O poder de correção e crítica permanece com o professor

Com o desenvolvimento da IA generativa, pode ser tentador deixar toda a responsabilidade de correção para a inteligência artificial. Esta não é a abordagem nem a recomendação das equipes de IA da TestWe. Nossa filosofia é usar a IA para dar aos corretores mais tempo para adicionar valor à avaliação.

O professor ou treinador atribui a nota

Esta é a responsabilidade final do corretor: atribuir a nota. Na maioria dos exames, concursos ou certificações, é o professor quem assina o trabalho corrigido, que pode ser revisado por um júri. Uma assinatura compromete seu autor. Não pediremos aos desenvolvedores do ChatGPT e outros para assinarem as folhas de notas!

Liberando tempo para comentários

A pré-correção pela IA libera tempo para o corretor. É aqui que está o verdadeiro valor do uso da IA na correção. Esse tempo livre permite mais atenção aos comentários. Além da nota, a crítica do corretor adiciona um valor significativo à correção. Para um treinador ou professor, é altamente satisfatório adicionar mais riqueza aos comentários.